先确定你的定位方向，如果你瞄准AI科研岗位，那么硕博学历是基本门槛。即便在AI 领域毫无基础也没关系，关键在于具备扎实的数学功底 —— 这是从事科研工作的核心支撑，你可以据此进行自我评估。

而如果是零基础，想往AI 应用方向发展，比如从事 CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）或垂直领域大模型开发等工作，本科学历就可以。在应用方向上，除了要理解算法原理，代码能力是主要的。提升代码能力没有捷径，就是通过大量练习来夯实基础，另外就是需要实际的一线的项目经历经验。

（关于具体的学历要求，可以到招聘平台查阅，那种一棍子打死说“AI行业学历要求高”的说法就是扯谈。）

——人家拼夕夕都只要求本科。

我是今年1月在深兰报班的，也是本科，然后现在找的是做大模型的工作。

一些tips可以给你:

导师是AI一线的，导师授课会有一些关于项目技巧和面试相关的内容，干货很多，所以就是如果你看录播的时候，可以一点点暂停，记一些笔记。

1、做AI应用开发，代码其实就是后面你跟别人拼的硬实力，这个是不能靠老师的，完全是看自己花了多少功夫。Leecode刷题是很必要的。刚开始自己背着敲代码有难度，可以像我一样，先复现代码，然后反复复现练习，能力就会一步步提升。

2、深兰的话学员每个人都是有专门的多对一教学服务群的，就是里面除了你，都是老师，有问题和需要都可以在里面说。包括比如你授课完成，或者实践完成写好了简历想导师帮忙看或者是面试遇到了问题都可以在里面问。一定要好好利用机构的多对一答疑服务。我知道的机构能有这种专门的多对一群的也不多，但是我班里有那种从头学到尾，都没和老师有什么交流的，老师也不可能猜测你哪个问题不会，你需要什么协助。如果你本身零基础，遇到问题不说，也不和老师交流，这种是肯定学不好的。

3、另外，不用有太大压力，课程是有一定难度，但相应的学好了出去竞争力也是很强的，不用逼迫自己内容都掌握到100分，70分足矣，你又不是以后要当老师讲课。

4、面试不是说没有一次性就通过的，但是有一定的难度。除非你颜值又高，学得好，面试的谈吐沟通都不错+运气好，否则都是会遇到可能面试没有通过的情况。那么一定要做到面试完成及时复盘，把不会的问题及时和导师沟通。

5、进公司和同事处好关系，人际关系也是很重要的，这样可以得到同事的帮助。然后工作中遇到问题也可以发到深兰的多对一群，导师的工作经验都很丰富，你工作的问题他们也能答疑的。

所以，零基础不用担心，可以先试听下是不是感兴趣，兴趣就是最好的老师，没有兴趣的话，哪怕是像吴恩达这样深耕 AI 教育的权威亲自一对一指导，或是李飞飞这种计算机视觉领域的顶尖学者手把手教学，你可能也很难真正投入进去学好。